基于Grafana+Prometheus的监控预警技术
现代 IT 系统架构日益复杂，监控已成为可靠性与稳定性的基石。本文站在Google SRE 以及 Prometheus、Grafana 等业界最佳实践的肩膀上， 梳理一套监控预警方案。
在运维和开发中，我们常常被以下痛点困扰：
- 系统"看不见"：故障发生时，不知道哪个环节出问题；
- 定位"找针"：日志和指标分散在不同工具，排查效率低下；
- 告警"泛滥"：简单阈值告警刷屏，真正紧急的被淹没；
- 部署"磨洋工"：多种监控组件各自配置，重复劳动且易出错。
要打通这些痛点，监控方案必须具备：
- 全链路可观察：覆盖宿主机、容器和业务层指标；
- 精准告警：基于标签路由与抑制(Inhibition)，杜绝噪声；
- 灵活可视化：支持多维度分析和模板快速复用；
- 一键部署与扩展：参数化配置，支持水平扩容。
参考 CNCF 云原生监控图谱、Google SRE 等行业实践，我们选用了以下开源技术栈：
Prometheus：Pull 模式抓取，TSDB 存储，PromQL 强大查询。
Node Exporter & cAdvisor：零改动采集宿主机与容器资源指标。
业务
/metrics：集成 Prometheus SDK，暴露自定义业务指标。Alertmanager：标签路由、分组与抑制，多渠道精准告警。
Grafana：可视化门户，支持 PromQL、模板化 Dashboard。
可选 Nginx 四层代理：统一入口、TLS 终端与限流控制。
通过这套方案，我们能在 15s 内发现故障，借助 PromQL 精准定位，并将告警自动推送给负责人，实现高效运维。
参考资料
- Google SRE Book: https://sre.google/books/
- Prometheus 官方文档: https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
- Grafana 官方文档: https://grafana.com/docs/
- Alertmanager 文档: https://prometheus.io/docs/alerting/alertmanager/
