Elon Musk语录和想法随笔1
AI
一个人工智能系统能否成功，取决于它能不能从真实世界获得大量数据供机器学习。
特斯拉：每天手机数百万帧司机处理各类情况的视频
推特：每条处理数亿条人类发出的帖子
Project
Tesla
Neuralink
在人类大脑中植入芯片
Optimus
人形机器人
Dojo
超级计算机，推动自动驾驶
X.AI
聊天机器人
……
Self-Driving
是否应该采用激光雷达设备？
人类开车时只采集视觉数据，所以机器开车也应该如此。而且，出于成本考虑，传感器系统太贵。最好有一个光学系统，主要就是一个内置软件的照相机，通过观察事物弄清楚车辆周围的情况。
最终应该做到只依靠摄像头的视觉信息就可以完成自动驾驶的数据采集。
妥协
暂时同意雷达方案，新Model S配置：8*摄像头+12*超声波传感器
关于自动驾驶系统的安全性
如何评判自动驾驶系统？
马斯克：评判该系统的标准不应该是它能否杜绝所有事故，而应该看它能否降低事故发生率。
人类司机开车比自动驾驶更安全吗？
- 自动驾驶预防了多少事故的发生？挽救了多少人的生命？
难点
区分总事故率、自动驾驶担责事故率、外部因素导致的事故
人类历史事故数据不完整
FSD：完全自动驾驶
实现的前提是？
什么时候能实现？
太阳能
林登-赖夫：我想做一个能帮助人类解决气候变化问题的项目
创办公司：SolarCity
如果你做出一款伟大的产品，订单会自己找上门来。
特斯拉
马斯克：干活的第一步应该是质疑接到的任务要求。因为所有要求或多花火烧都包含愚蠢和错误的成分，所以一定要砍掉它们。
量产方法论
去自动化：务必要等到设计过程的其他部分都做完以后，在质疑了所有要求，去掉所有不必要的部分以后，再引入自动化设备。
做空
2018，特斯拉董事会给马斯克提供了一份薪酬方案：如果股价没有大幅上涨，他将得不到任何报酬；如果公司实现了一系列非常激进的目标，包括产量、营收和股价方面的飞跃，他则有可能得到1000亿美元甚至更多的报酬。
设计一个好的工厂就像设计一款微型芯片，重要的是设计出合理的工位密度、工序安排和工作流程。
过度自动化
特斯拉搞自动化搞过头了，这是一个错误。准确地说，是我本人的错误，我低估了人类的工作能力。
五步工作法
质疑每项要求
删除要求中所有你能删除的部分和流程，虽然你可能还得把它们加回来。
简化和优化
加快周转时间
自动化
推论
所有技术经理都必须有实战经验
“你好，我好，大家好“是很危险的，人们会因此不再质疑同事的工作成果。
犯错没关系，但错了还不肯低头就不行
永远不要要求你的团队做你自己都不愿意做的事
每当有问题需要解决时，不要只与你直接管理的相关负责人聊。深入调研就要跨层级沟通。
唯一要遵守的规则就是物理学定律能推导出来的规则，其他一切都只是建议。
星链：近地轨道上的互联网
从第一性原理层面开始思考，根据基础物理学质疑每项要求。新的目标是制造出最简单的通信卫星，然后再往上添加一些花哨的东西。
家庭生活
何以为家
他认为，一个人能打造出成功的公司，因此变得富有，还把赚来的钱继续投入公司，这并没有什么错。但到2020年，他开始觉得把财富兑现并挥霍在个人消费上既不能创造价值也并不体面。
星舰狂飙
白痴指数：一个零部件的总成本与它的原材料成本的比值，如果白痴指数很高，那么很可能就是设计过于复杂或者制造过程效率太低导致的。
我批评的时候对事不对人，谁都会犯错，重要的是一个人是不是具有一条完善的反馈回路，能够吸收他人的批评意见，还能有所改善。
让电动车普及化是大势所趋，没有我，别人也能干成。但让人类文明成为星际文明，这可不是我们命中注定就会发生的事情。
低模之战
低模之战的人生小课堂
同理心不是公司的资产
把生活当作游戏来玩
不要惧怕失败
当你已经习惯失败，你就会带着更少的负面情绪参与每一次游戏。更无畏的人会愿意承担更大的风险。
要主动出击
优化每个回合的策略
双倍下注
为战斗分配好资源
玩游戏适可而止
